La capacidad de generar pensamientos y construir relaciones dentro de la corriente de conciencia caracteriza a la mente humana. Pensamos en conceptos. Al archivar cada recuerdo no sólo como una imagen, sino como una serie de valores, ideas y temas asociados, se tiene la capacidad de «pensar» de forma significativa; ver patrones, distinguir diferencias, identificar puntos en común, encontrar hilos conductores y unir recuerdos e ideas de forma que se cree un significado y se alimente la creatividad.
Estos «hilos comunes» son, en esencia, metadatos, y tienen tanto cabida en la informática como en el cerebro humano. Nos dan la capacidad de convertir datos dispares en algo significativo: «ver» el contenido de la imagen, reconocer y unir los conceptos asociados a un clip o archivo. Y su aplicación en el ámbito del broadcast no deja de crecer.
Aplicaciones reales de los metadatos en el ámbito broadcast
El potencial de los metadatos es casi ilimitado. Es muy probable que ya conozcas algunas de las principales aplicaciones, pero no está de más recapitular. Los metadatos pueden:
- Ayuda a la producción técnica; permite cotejar las especificaciones del vídeo a la hora de seleccionar los clips para la composición, o para dictar cómo se distribuyen.
- Acelerar el proceso de búsqueda, permitiendo que los clips se identifiquen por tema, elementos visuales, «emoción» (mediante el análisis de sentimientos de la IA) e incluso contenido hablado (mediante detección de voz).
- Automatizar la programación: completar las franjas horarias con assets en función de la serie, la cronología, el tema, el género, la demografía o cualquier otra métrica funcional.
- Combinar la publicidad con los contenidos emitidos, creando congruencia y mejorando el retorno de la inversión para los anunciantes.
- Ayudar a la categorización de la media según los derechos negociados y los certificados de acceso.
- Filtrar rápidamente los contenidos sensibles y para adultos que no son adecuados para determinados públicos mediante el análisis del sentimiento y del lenguaje.
- Facilitar un sistema intuitivo y accesible para los usuarios de terceros que necesiten utilizar la biblioteca multimedia.
- Proporcionar speech-to-text y subtítulos automatizados junto con los códigos de tiempo asociados.
- Permitir funciones analíticas más sofisticados, proporcionando una visión estratégica del rendimiento de la media, lo que también supone una mayor claridad para el análisis de las partes interesadas.
Principales tendencias de uso de los metadatos en la industria Broadcast
Algunos de estos ámbitos suscitan especial interés en la industria Broadcast en estos momentos. Por ejemplo, el amplio campo de la gestión de derechos. Para los broadcasters, los distribuidores de contenidos y cualquiera que gestione una enorme biblioteca de activos de cine y televisión (o media en general), las etiquetas de metadatos pueden asociarse a los assets en relación con las fechas de publicación/despublicación, las políticas de geobloqueo, los recuentos de visualizaciones y la sindicación. Esto es de vital importancia para garantizar que los contenidos correctos vayan a los mercados adecuados o, lo que es más importante, que no vayan a los mercados indebidos, proporcionando así un nivel adicional de seguridad y control y garantizando que no se cometan costosos errores legales.
Los metadatos también ayudan a los broadcasters a hacer sus bibliotecas de contenidos más accesibles y atractivas para el público, localizando los contenidos mediante la inclusión de idiomas y subtítulos, o asociando temas y sinopsis. Estos últimos elementos no sólo permiten al usuario -ya sea el medio o el consumidor – evaluar si un determinado contenido es adecuado, sino que también permiten utilizar mejores algoritmos de predicción, lo que hace que los flujos de trabajo sean más eficientes y que la audiencia esté satisfecha y fidelizada.
Sin embargo, los metadatos no sólo son útiles para la parte del input del proceso de broadcast. También son fundamentales para comprender cómo se ha utilizado la biblioteca de contenidos en su conjunto y elaborar informes basados en los temas globales y la naturaleza de ese uso. ¿Qué partes de su biblioteca han generado más valor? Ya sea desde el punto de vista financiero, administrativo o de gestión de proyectos, la capacidad de obtener una visión general del rendimiento de la media basada en sus propiedades de metadatos proporciona una comprensión mucho más sofisticada y utilizable a nivel empresarial, lo que permite la toma de decisiones estratégicas a futuro.
VSN y los metadatos
La importancia de los metadatos en la gestión de la media ha sido evidente para VSN desde el principio, y como tal, siempre hemos trabajado para ampliar los límites de cómo se puede utilizar y de cómo podemos innovar para hacerlos más rápidos, precisos y útiles.
Esto significa que los metadatos no son una mera ocurrencia en nuestros sistemas de gestión contenidos como VSNExplorer, sino que se desarrollan desde el principio. Es fundamental que los elementos de metadatos estén presentes y se utilicen a lo largo de todo el flujo de trabajo, y nos aseguramos de ello integrándolos en cada uno de nuestros sistemas, pero también asegurándonos de que, a medida que el contenido pasa por cada uno de estos sistemas, los metadatos fluyen junto a él. Todas las aplicaciones de metadatos mencionadas anteriormente están integradas en el núcleo de nuestro sistema: input de metadatos generada por el usuario totalmente personalizable que, cuando es posible, integra flujos de trabajo predictivos o automatizados para que el proceso de categorización de metadatos sea más fluido y eficiente.
Un componente crucial de esto es el uso de la IA, un elemento clave que diferencia a VSN de muchos competidores de menor nivel. Lo conseguimos asociándonos con los mejores del sector, los llamados «Tres Grandes» (Google Cloud, Microsoft Azure e IBM Watson) para aprovechar la potencia de los millones de inputs que reciben a diario.
Esta capacidad de categorizar y aprender es muy importante. Tradicionalmente, dado que los metadatos consisten esencialmente en atribuir una «comprensión humana» a un vídeo, el proceso de generación de metadatos era forzosamente humano. Hay que compadecerse de la pobre persona que, encerrada en un sótano, se dedicaba a ver miles de horas de vídeo e intentaba generar todas las etiquetas conceptuales que pudieran ocurrírsele.
Ahora, la capacidad de aplicar operaciones de IA al proceso permite literalmente (y no abusamos de la palabra) tomar el tiempo de catalogación de meses y convertirlo en el trabajo de unos pocos minutos, lo que supone la clave para aprovechar tanto el valor de las bibliotecas heredadas (desbloqueando la reutilización de décadas de metraje al hacerlo relevante y accesible) como los nuevos contenidos.
La IA puede procesar elementos increíblemente sofisticados: características (reconocimiento facial, objetos, lugares, organizaciones y logotipos), capas de audio (música, voz, altavoces y efectos de audio), conversión de voz a texto y traducción automática, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) -y esto es bastante increíble- análisis de sentimientos, en el que realmente se puede detectar automáticamente la emoción que se transmite dentro de un vídeo. Perfecto para encontrar el momento ideal de lágrimas que complemente una pieza dramática.
Porque, en última instancia, los metadatos tienen que ver con hacer los procesos más eficientes a largo plazo; maximizar las formas en las que se puede utilizar la media y mejorar el ROI con una inversión relativamente pequeña, especialmente cuando la IA y la automatización hacen gran parte del trabajo. En pocas palabras, los sofisticados elementos de metadatos que VSN ha integrado en toda la suite VSNExplorer permiten un uso más rápido, eficiente, rentable y creativo de la media, sea cual sea la aplicación. ¿Por qué no descubres cómo hacer que los metadatos trabajen para ti?
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